这是群论

置换群是群论的一种：

必须要知道的：

 

理解一下

这里置换就是旋转同构的表示，方案就是“染色方案”

m种置换，假如所有可能的方案，每种同构的方案都算了m次。（每种置换都有一次），那么直接除以m即可。

但是有的方案并没有被计算m次。例如旋转同构的11111只计算了1次。

为了都出现m次，保证能直接除法，就把少算的加上，最后除以m

burnside引理的思想就是这样。

更具体地，我们称不动点表示一个置换下置换前后不动的方案。

显然对于每个置换的不动点，那么这个不动点会在总方案中少出现一次（起码这个置换不会多一次），就要补上1

所以，

本质不同的“染色方案”，就是每个置换下不动点的个数除以置换数。

 

polya定理相当于一个辅助。

对于每个置换下的不动点个数提供了计算方法：

=颜色^环个数

环就是一个连等式。移动到的位置和自身必须相等。

当然，这只是对于颜色可以随便填的情况可以直接算。

对于不能随便填的情况，polya定理也给我们提供了思路：每个环每个环相对独立地考虑。

例题：

基础题。

置换只有n种旋转（包括元置换），和翻转。

对于翻转，奇偶讨论一下环个数即可。

旋转i次，环个数gcd(n,i)，环长都是n/gcd(n,i)

ax=0 mod y 所以ax=ty=lcm(x,y) 所以a=lcm(x,y)/x=y/gcd(x,y)

每个环都相等，所以环个数：gcd(n,i)

统计不动点之和。再除以置换数

 

如果都是这样的题就没有意思了

出题人会在置换的枚举和不动点的计算上设计麻烦。

1.置换的枚举优化：一些置换本质上是一样的：环的种类个数都一样。对于旋转同构可以枚举gcd，对于n!的完全置换，可以自然数拆分（n不能太大<=80）

因为本身统计不动点也是和环有关系。环的组合就少了很多

2.不动点的枚举：一般还是考虑从环入手，环内部的，环之间的有时都要考虑。题目的一些要求会对每个环内颜色的填法，不是非常无脑，就要额外进行特殊处理了。经常用到dp

 

 

灵活统计

 

hdu 5868 Different Circle Permutation

上一题的弱化版。

 

[HNOI2008]Cards

 

 

好题。比较灵活运用了burnside引理和polya定理的思想。

 

 

[HNOI2009]图的同构记数

上题削弱版。

相当于每个边有两种颜色。有或者没有。

 

 

 

配赠福利：

 

二维旋转同构（旋转一行或者一列，共n×m种置换）

对于右移i个，下移j个：

环个数n×m/lcm(n/gcd(i,n),m/gcd(j,m))

枚举a=n/gcd(i,n)和b=m/gcd(j,m)

方案数乘上：phi(a)phi(b)

复杂度：O(约数个数×约数个数）

大概一个环长这样子：